Концентратор - ИНФОРМАЦИОННЫЕ ФИЛЬТРЫ: чек-лист <0,01% полезных данных

Смотреть все лекции за 1 990 ₽ / месИЛИКупить эту лекцию за 4 140 ₽

Смотреть

В избранное

Только «ленивая макака» не поделилась с обществом утверждением о том, что мы живем в эпоху информации. Трудно поспорить… Однако, есть более важный вопрос, который обычно упускают из внимания: в эпоху КАКОЙ информации мы живем? Не вся информация одинаково полезна. И далеко не каждый мегабит, потребляемый средним интернет-пользователем, принесет ему толк. Более того, по самым скромным подсчетам, полезной информации в интернете менее 0,01% (и «менее» – слишком мягко сказано). Что же это значит? Для человека, убивающего в сети время на поиски вечернего сериала или иного развлекательного контента, этот вопрос не стоит так остро. Да и лектору такой человек НЕ интересен. Под полезной информацией Анатолий Рыжачков в этой лекции понимает данные, которые работают на решение нетривиальных задач – задач, связанных с составлением прогнозов, проведением исследований, написанием профессиональных книг и т.п. ПРОГРАММА ЛЕКЦИИ • Что ищет профессионал в сети? • Какие ошибки он допускает при сборе информации? • Как выявлять ПОЛЕЗНУЮ информацию? • Как ПОЛЕЗНУЮ информацию классифицировать и интерпретировать? Лекция была прочитана в 2020 году. Спикер: Анатолий Рыжачков — главный редактор издательства концентрированных знаний LIVREZON. Более 15 лет занимается консультированием по вопросам решения креативных социальных, педагогических и бизнес-задач. Имеет клиентов из стран СНГ, Европы, США и Канады. Автор книги «Как написать умную книгу?» Лекция, в первую очередь, будет полезна исследователям, работающим с большим объемом разнородных данных, но также будет интересна и широкому кругу аудитории.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ФИЛЬТРЫ: чек-лист <0,01% полезных данных

2:00:41

1 / 1

0:00:32Введение.

0:02:10«Что ищем?»

0:06:45Кто такой профессионал и что такое сложная задача?

0:15:45Часть I. Ошибки.

0:16:13Вопрос #1: Что будет, если убрать эпитеты?

0:18:00Вопрос #2: Какое количество прочтений?

0:20:11Вопрос #3: А если убрать оценку?

0:21:04Вопрос #4: А если убрать побуждение?

0:22:37Вопрос #5: А слабо повторить?

0:23:50Вопрос #6: Что будет, если убрать гиперболу?

0:24:54Вопрос #7: А если убрать эмоции?

0:28:28Вопрос #8: А не банально ли?

0:30:00Вопрос #9: А если отделить свои выводы от авторских?

0:33:25Вопрос #10: А есть ли здесь блеф?

0:37:00Часть II. Признаки полезной информации

0:37:50Вопрос #11: Известна ли вам история вопроса?

0:42:41Вопрос #12: Знаете ли вы основные проблемы?

0:46:13Вопрос #13: А сколько подходов вы знаете?

0:49:36Вопрос #14: А известны ли вам параметры сравнения?

0:52:38Вопрос #15: У вас есть свой практический опыт?

0:55:46Вопрос #16: Достоверный ли прецедент?

0:58:19Вопрос #17: Можно ли проверить прецедент?

0:59:00Вопрос #18: Не вырван ли прецедент из контекста?

1:02:59Вопрос #19: Насколько детализирован прецедент?

1:06:15Вопрос #20: Есть ли связи у прецедента?

1:11:17Вопрос #21: Каковы границы авторитета?

1:16:15Вопрос #22: Какова основа?

1:18:48Вопрос #23: Результаты достижения источника?

1:22:20Часть III. Классификация и интерпретация информации

1:23:00Вопрос #24: Есть ли структура? Базовые функции?

1:28:14Вопрос #25: Взаимосвязи известны?

1:35:00Вопрос #26: Выделены ли уровни?

1:39:45Вопрос #27: Функциональная ориентация.

1:42:34Вопрос #28: Многопараметричность.

1:47:14Вопрос #29: Функциональная интерпретация данных.

1:49:14Вопрос #30: Многомерность.

1:53:20Вопрос #31: Не скрываю ли я противоречия?

1:54:49Вопрос #32: Насколько обоснованы выводы?

1:55:18Вопрос #33: Последовательность интерпретации.

1:57:51Рекомендации.